Теория алгоритмов
каф. Прикладной информатики

Дисциплина изучающая общие свойства и закономерности алгоритмов и разнообразные формальные модели их представления:

  • формальное доказательство алгоритмической неразрешимости задач;

  • асимптотический анализ сложности алгоритмов;

  • классификация алгоритмов в соответствии с классами сложности;

  • разработка критериев сравнительной оценки качества алгоритмов.

Языки лингвистического программирования
каф. Прикладной информатики

ДИСЦИПЛИНА "Языки лингвистического программирования"

Авторы и составители: старший преподаватель кафедры Информационных систем А.Г. Фельдман

Институт космических и информационных технологий

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования - магистратуры по направлению подготовки 45.04.02 Лингвистика (приказ Минобрнауки России от 12.08.2020 г. № 992)

Направление подготовки/специальность: 45.04.02 Лингвистика

Институт обучающихся: институт филологии и языковой коммуникации

Форма обучения: очная

Год набора 2023

Технологии и методы программирования (ПИ)
каф. Прикладной информатики

Предмет читается у студентов кафедры ПМКБ и еще какой-то. Предмет про программирование.

Задания, варианты, цели, задачи, формируемые компетенции, связи с другими курсами и прочее, прочее, прочее есть в ФОС и РПД. 

ФОС и РПД прикреплены в шапку курса. :)

Технологии виртуальной и дополненной реальности
каф. Прикладной информатики

Курс предназначен для получения умений и навыков программной реализации приложений с виртуальной и дополненной реальностью студентам направления 09.03.03 "Прикладная информатика" (Институт космических и информационных технологий).

Все материалы, содержащиеся по внешним ссылкам, принадлежат их авторам. Материалы лекций (принадлежат авторам и СФУ), практические занятия полностью авторские.

Автор и составитель курса - Бортновский Сергей Витальевич (кафедра "Прикладная информатика").

Язык Python для анализа данных
каф. Прикладной информатики

Целью изучения дисциплины «Язык Pyton для анализа данных» является подготовка студентов в области технологии разработки больших программных систем, изучение методов анализа предметной области, проектирования и способов построения современного программного обеспечения.

Направление подготовки (специальность): 09.03.03 Прикладная информатика

Профиль подготовки (специализация): 09.03.03.31 Интернет технологии и мобильные приложения

Институт космических и информационных технологий

Форма обучения: очная

Год набора: 2022

Авторы ЭОК: Н.В. Молокова, А.Г. Фельдман.

На все материалы, размещенные в электронном курсе, авторы имеют соответствующие разрешения и несут личную ответственность за нарушения авторского права.