Кафедра высшей и прикладной математики

Математика для анализа данных: теория вероятностей и математическая статистика

Направление (спец.):

38.04.08 Финансы и кредит
Профиль:
38.04.08.07 Финансовые технологии
Реквизиты:
38.04.08 Финансы и кредит
Уровень образования:
Магистратура
Год начала
подготовки:
2025

  В целом,  дисциплина «Математический анализ» охватывает достаточно большую часть математики и является основным инструментом изучения функций. В природе и технике мы всюду встречаем движение, которое описывается функциями.  Для  описания  законов природы также,  в своём большинстве,  применяются  функции.

В общепринятом понимании «Математический анализ»  -  это часть математики, в которой функции и их обобщения изучаются методом пределов.  Понятие предела непосредственно связано с понятием бесконечно малой величины, поэтому говорят, что математический анализ изучает функции и их обобщения методом бесконечно малых.

 На первом курсе в первом семестре физики  начинают изучать математический анализ с его основ – понятия функции одной переменной, теории пределов, непрерывности функции. Вводится определение производной функции, её свойства, правила вычисления производных первого и высших порядков. Рассматриваются правила дифференцирования функций, заданных неявно и параметрически. На основе полученных знаний студенты учатся исследовать функции и строить их графики. Это умение необходимо в любой отрасли научных исследований.

Целями изучения дисциплины являются:
- введение студентов в методологию, подходы, математические методы анализа явлений и процессов в условиях неопределенности;
- привитие студентам навыков интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за ее пределами;
- выработка у студентов достаточного уровня вероятностной интуиции, позволяющей им осознанно переводить неформальные стохастические задачи в формальные математические задачи теории вероятностей;
- формирование в общей системе знаний обучающихся специального вероятностного мышления, необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы во многих современных областях науки.

Основными задачами изучения дисциплины являются:
- развитие у обучающихся навыков по работе с математическим аппаратом теории вероятностей и математической статистики, подготовка их к системному восприятию дальнейших дисциплин из учебного плана, использующих методы вероятностно-статистического анализа;
- получение представлений об основных идеях, понятиях и роли условий, при которых доказываются вероятностные утверждения
- развитие навыков построения примеров и контрпримеров, что существенно помогает очертить границы применимости тех или иных результатов теории, используемых понятий, конструкций и методов.

Искусственный интеллект — это одна из самых захватывающих и быстроразвивающихся областей современных технологий. В этом курсе вы получите уникальную возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта, узнать о его основах, приложениях и перспективах

Авторы и составители курса:

Раскина А. В. - заведующий кафедрой Информационных систем, канд. тех. наук.
Михалев А. С. - ст. преподаватель кафедры программной инженерии
Пересунько П.В. - ст. преподаватель кафедры программной инженерии
Пересунько Е.О. - ст. преподаватель кафедры программной инженерии
Панфилов И.А. - доцент кафедры бизнес-информатики и моделирования бизнес-процессами, канд. тех. наук.
Чжан Е.А. - доцент кафедры информационных систем, канд. тех. наук.
Сомов А.К. - инженер-исследователь лаборатории глубокого обучения СФУ
Полякова А.С. - доцент кафедры информационных систем, канд. тех. наук.
Басалаева С.П. - доцент кафедры трудового и экологического права, канд. юрид. наук.

Данный курс предназначен для студентов Института Математики и Фундаментальной Информатики.

Направления подготовки:

• 01.03.01 Математика
• 01.03.02 Прикладная математика и информатика
• 02.03.01 Математика и компьютерные науки

На все материалы, размещенные в электронном курсе (изображения, видео, тексты и иные объекты) авторы и составители имеют соответствующие разрешения и несут личную ответственность за нарушение авторского права

Авторы-составители УМО: Трутнев В. М., к.ф.-м.н., доцент

Институт математики и фундаментальной информатики

Название: "Основы математической типографии"

Направления: 01.03.01 "Математика", 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 02.03.01 "Математика и компьютерные науки"

Профили: 01.03.01.31 "Математический анализ, алгебра и логика", 01.03.02.31 "Математическое моделирование и вычислительная математика", 02.03.01.31 "Математическое и компьютерное моделирование"

Год набора: 2020

Курс ‘Линейная алгебра. Аналитическая геометрия’ предназначен для студентов 1 курса ИИФиРЭ (1, 2 семестры)

лекции - 2 часа в неделю

практические занятия - 3 часа в неделю

 курс для группы ЭЭ23-20МЭФА (магистратура, 1 курс, 1 семестр)

Математический анализ

Автор и составитель: Почекутов Дмитрий Юрьевич, канд. физ.-мат. наук доцент кафедры ВиПМ ИМиФИ СФУ

Направление 03.03.02 Физика

Профиль направления 03.03.02.31 Биохимическая физика

Год набора: 2021

Автор и составитель: Мышкина Е.К.
Наименование института: Институт фундаментальной биологии и биотехнологии
Направление: 06.03.01 Биология профиль, 06.03.01.11 Биоинженерия и биотехнология
Профили подготовки: 06.03.01.10 Биоэкология, 06.03.01.07 Биофизика,  06.03.01.08 Биохимия
Год набора: 2020