Применение нейронных сетей для решения рабочих процессов используется для прохождения учебных практик студентов 2 и 3 курсов специальности "Цифровые технологии управления" ИУБП СФУ
Направление подготовки (специальность) 09.04.03 Прикладная информатика, Профиль подготовки (специализация) 09.04.03.07 Информационное обеспечение финансового мониторинга.
Направление подготовки (специальность) 38.04.01 Экономика, Профиль подготовки (специализация) 38.04.01.14 Финансовые расследования в организациях.
Цель изучения дисциплины: приобретение теоретических знаний и практических навыков в области разработки и применения Web-приложений при решении задач автоматизации и цифровизации процессов управленческой деятельности на основе ИТ-инструментов. Курс направлен на развитие способности аналитических исследований объектов и процессов управления, умения осуществлять разработку и/или обоснованный выбор web-приложений и цифровых сервисов для автоматизации задач, связанных с принятием управленческих решений, выполнять работы этапа подготовки пользовательской документации для разработанных бизнес-приложений.
Курс разработан для студентов Института управления бизнес-процессами, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, направленность (профиль) 09.03.03.33 Прикладная информатика: цифровая экономика (очная форма), 09.03.03.36 Прикладная информатика: цифровые модели управления (очно-заочная, заочная формы).
Итоговый контроль по дисциплине – зачет, экзамен, курсовая работа.
Дисциплина реализуется с веб-поддержкой в электронной обучающей среде.
Разработчик электронного курса: Корпачева Л.Н., канд. тех. наук, доцент кафедры ЦТУ ИУБП СФУ.
Преподаватели электронного курса: Корпачева Л.Н., канд. техн. наук доцент кафедры ЦТУ ИУБП СФУ; Пономарева К.А., старший преподаватель кафедры ЦТУ ИУБП СФУ.
На все материалы, размещенные в электронном курсе (изображения, видео, тексты и иные объекты) авторы и составители имеют соответствующие разрешения и несут личную ответственность за нарушение авторского права.
ЭОК направлен на организацию самостоятельной работы студентов, осуществления мероприятий текущего контроля и создания оптимального режима взаимодействия студентов и преподавателя в ходе изучения дисциплины.
В курсе рассматриваются основные аспекты подготовки данных для принятия решений, способы обработки данных, визуализации и разработки дашбордов, возможности и предлагаемые инструменты программных сред.
Курс предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 "Прикладная информатика", профиль 09.03.03.33 "Прикладная информатика: цифровая экономика"
Год набора 2022
Составитель курса - к. г.-м. н. А.В. Федорова
Преподаватель - А.В. Федорова
Автор курса: канд. техн. наук, доцент кафедры "Цифровые технологии управления" Института управления бизнес-процессами СФУ Леонтьева Анна Александровна.
Данный курс предназначен для студентов направления подготовки 09.04.03 "Прикладная информатика" программы магистратуры 09.04.03.02 "Реинжиниринг бизнес-процессов" Института управления бизнес-процессами СФУ.
Курс изучается на протяжении одного семестра.
Семестр изучения курса: 2.
Форма аттестации: экзамен.
Режим изучения дисциплины: очный, дистанционный.
Основными видами занятий студентов в аудитории являются: работа с конспектами лекций, выполнение практических работ. В процессе самостоятельной работы студенты изучают основную и дополнительную литературу, решают задачи. С помощью данного электронного курса студенты знакомятся с лекционными и практическими материалами, проходят итоговое тестирование для проверки усвоения знаний.
Предметом изучения настоящего курса являются основные понятия математического моделирования, построение, анализ и оценка математических моделей, а также принятие решений в условиях неопределенности.
Цель преподавания состоит в приобретении студентами знаний по современным проблемам прикладной математики и информатики и оснастить математическим аппаратом, необходимым для применения математических методов в практической деятельности и в исследованиях в области информационных технологий.
В процессе изучения дисциплины студенты должны научиться: осваивать современные концепции и модели прикладной математики; приобретать практические навыки применения аппарата математики; давать по результатам математического моделирования конкретные выводы и рекомендации.
В рамках данного курса рассматриваются общие сведения о математическом моделировании, классификация видов моделирования систем, идентификация моделей систем, линейное и нелинейное моделирование, динамическое программирование, эмпирические регрессионные модели, постановка и классификация задач условной оптимизации, численные методы безусловной оптимизации. Изложены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса.
Все учебно-методические материалы, использованные при разработке данного курса, получены из открытых источников, авторы указаны.
Все отчеты к практическим работам должны быть оформлены в соответствии со Стандартом СФУ СТО 2021 в программе MS Word (титульный лист, содержание с указанием страниц, введение, ход выполнения работы, заключение).
Отчеты прикрепляются в электронном виде к е-курсу в разделе "Задание". Также к е-курсу нужно прикрепить программные файлы в дополнение к отчету.
Для допуска к экзамену по дисциплине необходимо своевременное и правильное выполнение всех практических работ, а также успешное прохождение итогового тестирования (в конце семестра).
Выполненные работы оцениваются по шкале "зачтено/не зачтено".
Автор курса: Леонтьева Анна Александровна, канд. техн. наук, доцент кафедры "Цифровые технологии управления" Института управления бизнес-процессами СФУ.
Данный курс предназначен для студентов направления подготовки 27.03.05 «Инноватика» Института инженерной физики и радиоэлектроники СФУ.
Курс изучается на протяжении одного семестра.
Семестр изучения курса: 4.
Форма аттестации: экзамен.
Режим изучения дисциплины: очный.
Основными видами занятий студентов в аудитории являются: работа с конспектами лекций, выполнение лабораторных работ. В процессе самостоятельной работы студенты изучают основную и дополнительную литературу, выполняют задания. С помощью данного электронного курса студенты знакомятся с лекционными и практическими материалами, проходят промежуточное и итоговое тестирование для проверки усвоения знаний.
В рамках данного курса рассматриваются основные понятия, принципы, методы и средства управления различными объектами, обратные связи, классификация систем управления, моделирование систем, анализ и синтез систем. Изложены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса.
Все отчеты к лабораторным работам должны быть оформлены в соответствии со Стандартом СФУ СТО 2021 в программе MS Word (титульный лист, содержание с указанием страниц, введение, ход выполнения работы (со скриншотами из программ), заключение).
Отчеты прикрепляются в электронном виде к е-курсу в разделе "Задание".
Для допуска к экзамену по дисциплине необходимо своевременное и правильное выполнение всех лабораторных работ, а также успешное прохождение промежуточного (в середине семестра) и итогового тестирования (в конце семестра).
Выполненные работы оцениваются по шкале "зачтено/не зачтено".
Направление подготовки (специальность) 09.04.03 Прикладная информатика, Профиль подготовки (специализация) 09.04.03.07 Информационное обеспечение финансового мониторинга.
Направление подготовки (специальность) 38.04.01 Экономика, Профиль подготовки (специализация) 38.04.01.14 Финансовые расследования в организациях.
Объем дисциплин составляет 144 часа, в том числе в среде ЭО и ДОТ: 120 часов для 09.04.03.07 Информационное обеспечение финансового мониторинга, 144 часов для 38.04.01.14 Финансовые расследования в организациях.
Цель электронного курса - активизация обучения по дисциплинам на основе инструментов ЭО и ДОТ для формирования у студентов компетенций, связанных с принципами использования современных ИТ в ходе НИР и НИД, и определяемых рамками трудовых функций профессиональных стандартов деятельности направления подготовки Прикладная информатика (09.04.03) и направления подготовки 38.04.01 Экономика.
Задачами электронного обучающего курса является активизация обучения для формирования системы понятийно-терминологического аппарата студента, развития у обучающихся логического мышления и повышение их общего уровня научного познания в области тенденций, анализа и принципов применения ИТ для эффективной научно-исследовательской деятельности.
В состав электронного курса по каждому тематическому разделу дисциплин входят: презентационный и лекционные материал, задания для выполнения практических работ, самостоятельные задания, полемические форумы, вопросы для подготовки к промежуточной аттестации, а также учебно-методические материалы для возможности реализации обучения по дисциплине в среде ЭО и ДОТ в формате Web-поддержки.
Разработчик электронного курса: Корпачева Л.Н., доцент каф. ЦТУ ИУБП СФУ.
Преподаватель. электронного курса: Корпачева Л.Н., доцент каф. ЦТУ ИУБП СФУ.
На все материалы, размещенные в электронном курсе (изображения, видео, тексты и иные объекты) авторы и составители имеют соответствующие разрешения и несут личную ответственность за нарушение авторского права.
Преподаватель курса:
канд. техн. наук, доцент Ежеманская Светлана Николаевна
Институт: управления бизнес-процессами
Дисциплина: Системы искусственного интеллекта
Год набора: 2024
Направление: 09.03.03 Прикладная информатиика
Образовательная программа: 09.03.03.33 Прикладная информатика: цифровая экономика
Аннотация дисциплины:
Учебная дисциплина «Системы искусственного интеллекта» формирует компетенции, связанной с пониманием основных концепций и принципов работы искусственного интеллекта, овладением практическими навыками работы с инструментами и технологиями искусственного интеллекта, пониманием особенностей применения искусственного интеллекта в различных областях. Студенты изучат примеры успешного использования искусственного интеллекта в реальных проектах и задачах. Трудоемкость дисциплины - 2 з.е.
Цель ЭОК - организации самостоятельной работы обучающихся
Логотип курса https://www.yandex.ru/images/search?img_url=https%3A%2F%2Fwww.hln.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F06%2FHead-icon.png&lr=62&pos=0&rpt=simage&source=serp&text=%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%BF%20%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B0%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B0%20%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0
Курс рассчитан на студентов направления подготовки 38.05.01. Экономическая безопасность, уровень образования: высшее - специалитет.
Разработчики курса : канд.экон.наук Бекушева Е.В.
Изучение курса предполагается путем проведения лекционных и частично практических занятий в режиме вебинара, часть практических занятий проводится очно в аудиториях.
Институт реализующий образовательную программу Институт управления и бизнес-процессов
Курс разрабатывается для студентов направления подготовки 09.03.03. "Прикладная информатика" уровень образования: высшее - бакалавриат, 4 курс, очного отделения обучения. Разработчик и преподаватель по курсу канд.экон.наук Бекушева Е.В.
Институт реализующий образовательную программу Институт управления и бизнес-процессов
Курс предназначен для студентов 09.03.03 "Прикладная информатика" направления подготовки 09.03.03.00.33 "Цифровая экономика"
Рассматриваются лингвистические и программные аспекта автоматизации диалога с пользователем, платформы для создания виртуального ассистента, интеграция чат-бота в реальный бизнес-процесс.
Основными видами занятий студентов в аудитории являются: работа с конспектами лекций, выполнение практических работ. В процессе самостоятельной работы студенты изучают основную и дополнительную литературу, выполняют задания, лабораторные работы. С помощью данного электронного курса студенты знакомятся с лекционными и практическими материалами, проходят тестирование для проверки усвоения учебного материала.
Курс предназначен для студентов направления 38.05.01 "Экономическая безопасность".
Курс изучается на протяжении одного семестра.
Семестр изучения курса: 6.
Форма аттестации: зачет.
Год набора: 2022.
Для получения зачета по дисциплине необходимо правильное выполнение всех лабораторных работ и тестовых заданий в сроки, установленные преподавателем.
Автор курса: Леонтьева Анна Александровна, канд. техн. наук, доцент кафедры "Цифровые технологии управления", Институт управления бизнес-процессами СФУ.
Направление подготовки: 09.04.03 "Прикладная информатика", программа магистратуры 09.04.03.02 "Реинжиниринг бизнес-процессов".
Институт обучающихся: Институт управления бизнес-процессами СФУ.
ЭОК направлен на организацию самостоятельной работы студентов, осуществления мероприятий текущего контроля и создания оптимального режима взаимодействия студентов и преподавателя в ходе изучения дисциплины.
В курсе рассматриваются основные аспекты подготовки данных для принятия решений, способы обработки данных, визуализации и разработки дашбордов, возможности и предлагаемые инструменты программных сред.
Курс предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 38.03.02 Менеджмент
Год набора 2022
Составитель курса - А.В. Федорова
Преподаватель - А.В. Федорова
Предназначен для студентов 1 года обучения по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика
Профиль: 09.03.03.33 Прикладная информатика: цифровая экономика, 09.03.03.36 Прикладная информатика: цифровые модели управления
Институт управления бизнес-процессами
Преподаватель курса:
канд. техн. наук, доцент Рожнов Иван Павлович